快捷导航
职场潜规则:为什么有些公司天天招聘,还招不到人呢?找工作的时候,总会发现有那么几家公司,天天在招聘,招聘的人员数量也很多。明明看起来不是大型的企业,员工的需求量却高的离谱。还有些招聘的岗位信息,常年挂在那边,也不知道招到人没有。有时候,简历投递过去了,等了1~2个月都没有回音,一开始还以为自己不符合对方要求,结果却发现他们压根就没打算录用人的意思。
这种情况确实是存在的,职场上有一些招聘的潜规则,是外行人不清楚的,有些招聘信息是故意一直放着的,有些则是忘记了,还有些就是挂羊头卖狗肉的。
名为招聘,实则就是挂羊头卖狗肉的,要嘛推销课程,要嘛套你资源方案
之前网上看到这样一个案例,有位老板为了省钱,每次碰到一些比较难的问题,都会发布招聘信息,然后把问题抛给应聘者,让应聘者提交解决方案。然后根据收集应聘者提交的方案,综合起来就可以把问题给搞定了。
这就是典型的招聘套路,通过发布招聘信息的方式,来套资源和方案,针对某些工程项目,或是一些难以搞定的技术难题。名为让你写方案,实则方案一提交就没结果了。
还有一种是培训机构营销的常用手段,常年发布一些招聘信息,经常会注明应届毕业生优先,或是无经验优先。等你投递了简历后,就会通知你去面试,然后给你先扁得一文不值,再给你推销培训课程。之所以找应届生和无经验的人群,就是因为这些人经验少、阅历浅,比较好说服。
不得不说,这种手段虽然自己不太认同,但是有些培训课程还是可以的,对于一些应届生和无经验的人来说,也是有一定的帮助的,只是自己要懂得分辨是否正规,以及是否适合自己。
对人才需求确实旺盛,主要是一些流动性强岗位,先让你留下简历放入人才库,需要的时候再通知
这种招聘信息只要是一些流动性的岗位,像客服、销售等,还有保险公司,大家都懂得的。由于这种岗位稳定性不高,人员流动非常快,很多企业就会一直挂着招聘信息,不管现在是否需要人,先挂着再说。让你先投递简历,然后放入人才库备用,一旦缺人了就通知你来面试。
这种方式只是企业降低招聘成本的一种手段,只要有一定经验的求职者,都是可以看出来的。如果自己对这种岗位没兴趣,完全就不需要理会。要是有兴趣,就不要只投递一家简历,多投递几家试试,这样才能提升面试邀请的几率。
皮包公司,能坑一个是一个
小娟之前应聘过一家公司做电话销售的,面试的说无责任底薪2500,转正后3500,如果销售出去产品,每单都有提成的。小娟觉得这个待遇对她来说很满意,入职前一个月就拼命的打电话,也能成交几单,但是等到算工资的时候,企业就用各种理由克扣他的底薪,结果实际拿到手的还不到承若的一半。
小娟发现不是她一个人如此,很多员工都是被这样对待的,而且说好的提成也没有,理由是转正后才给。没多久,小娟就不干了。接下来重新找工作的时候,她发现这家公司的岗位一直处于招聘状态中。
这种皮包公司,根本就没有长远打算的想法,通过一些渠道拿到一些资源,就想着能干一天是一天。招人也是专门招那些经验少、涉世浅的人,能坑一个是一个。还有一些皮包公司,会以高工资、高回报来套取你的资源,当你的资源被吸干后,你也就没有价值了。
最后一个原因就是信息更新不及时,有可能是负责招聘的人忘记删了,也有可能这些信息是采集过来的
很多HR都会把一个岗位招聘信息,同时发布在多个招聘网站上,一旦招到人后也只会把几个主流的网站信息撤掉,一些不知名的网站就忘记去删除了。还有一种情况是,人才虽然招到了也入职了,但是还不够稳定,把招聘信息多挂一段时间,防止到时这个人跑了就被动了。
有些不知名的小型招聘网站,很少有HR主动去发布招聘信息的。他们就会通过一些技术手动采集一些招聘信息,这样才能显得网站人气比较旺,但实际上这些信息都是处于无人管理的状态的。所以,找工作最好不要去一些小网站。
作为一名求职者,在急着找到工作,也不要失去该有的判断力。一旦失去清醒的判断力,就容易中圈套,这些恰恰是不怀好意的人所希望的,他们就是利用求职者的急迫心理,进行针对性的套路以便谋取暴利。

举报 使用道具
| 回复

共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-1-10 14:24

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

精选推荐

  • 抖音直播推流码最新获取方法抖音直播推流码最新获取方法
  • 最新抖音探房视频拍摄教程最新抖音探房视频拍摄教程
  • 网站超级VIP,尊享会员免费下载特权网站超级VIP,尊享会员免费下载特权
  • 微信裂变营销系统重磅上线,助力微信营销!微信裂变营销系统重磅上线,助力微信营销!
  • 五款实用的微信裂变营销软件五款实用的微信裂变营销软件

热门排行

会员推荐
快速回复 返回列表

微信论坛|微信运营|超级VIP|标签云|注册声明|Sitemap|( 浙ICP备14044344号

GMT+8, 2024-4-20 08:20 , Processed in 0.067841 second(s), 36 queries .